Multi-compartment model

脳内ニューロンは細胞体より，樹状突起と軸索と呼ばれる 2 種類の枝を伸ばした特徴的な形態をしている．複雑に枝分かれした樹状突起へは数千にもおよぶ他ニューロンからシナプス入力が与えられ，その電位シグナルは細胞体へと伝わる．細胞体で統合されたシグナルはニューロン発火を引き起こし，細胞体から伸びる一本の軸索を通って他ニューロンへ出力される．このようなニューロン膜電位の空間方向の特性，特にその器となる受動特性の基礎は Rall のケーブル理論としてすでに確立されている．それを空間方向に区分化して計算機シミュレーションを実行可能にしたものがマルチコンパートメントモデルである. (src)

とりあえずPythonで動かしてみようNaa_tsure.icon*3